燧原科技邓良策演讲深度解读
燧原科技邓良策在2026云网智联大会智算中心网络技术分论坛上分享了《GPU视角下的互联趋势探讨》[1]。作为国产GPU四小龙之一，燧原科技从芯片设计者的第一视角出发，阐述了GPU互联需求如何随AI模型规模增长而演进，以及网络基础设施需要做出哪些适配。
燧原科技成立于2018年，自研迭代了四代架构、五款云端AI芯片，其"邃思"系列AI芯片及"云燧"加速卡产品覆盖训练和推理两大场景[2]。2026年1月，燧原科技科创板IPO申请获受理，拟募集资金60亿元，用于第五代芯片研发和智算中心建设[2]，这也是2026年A股首单IPO新受理项目。
邓良策从GPU芯片厂商的视角，分析了AI算力集群网络互联需求的三个核心演进维度[1]：
燧原科技作为中国国产GPU赛道的核心玩家，其市场定位与华为昇腾形成了互补关系。华为昇腾主要面向运营商和政企市场，而燧原则更多面向互联网和云服务厂商。燧原IPO获受理的时机恰逢AI算力需求爆发期，60亿元的募资规模反映了资本市场对国产GPU赛道的高度认可[2]。
从技术路线看，燧原"邃思"芯片采用自主创新的架构设计，在训练和推理两大场景均有布局。第二代邃思AI推理芯片实现了256TOPS算力和超大存储带宽[3]。在互联技术方面，燧原需要依赖开放的以太网生态（如GSE协议、RoCEv2等）来实现大规模集群组网，这也是邓良策在本次大会上强调异构互联和网络适配的核心原因。
燧原科技在本次大会上的分享具有独特的产业价值——这是为数不多的从GPU芯片设计者角度审视网络互联需求的公开技术讨论。邓良策提出的三个演进维度（互联需求演进、异构算力互联、万卡集群适配）精准概括了当前智算网络面临的核心技术挑战。
从产业协同角度看，GPU芯片厂商对网络需求的表达，对网络设备和协议标准的演进方向具有重要的牵引作用。燧原作为开放以太网生态的受益者，其参与智算网络分论坛的讨论，有助于推动GSE、RoCEv2等开放协议在异构算力场景下的标准化和成熟化。随着燧原IPO的推进和第五代芯片的研发，其在万卡集群网络适配方面的技术需求将更加迫切，这将为智算网络产业带来持续的创新动力。