邬贺铨院士主旨演讲深度解读
中国工程院院士邬贺铨在2026云网智联大会主论坛发表题为《智能体互联 云网算协同》的主题演讲，系统阐述了AI算力从训练主导转向推理主导的历史性转折[1]。他指出，2026年全球推理算力占AI算力总负载的70%-80%，而中国市场的推理需求更高达训练需求的8倍[1]。这一数据揭示了一个根本性变化：AI的价值创造重心正在从模型训练阶段大规模转向推理应用阶段。
邬贺铨进一步分析了算力应用的五大结构性变化[1]：
邬贺铨在演讲中提出了理解智能体互联网的三个核心维度：智能体系统（Agent System）、智能体互联网（Internet of Agents, IoA）和智能体服务（Agent Service）。这一三维框架为理解AI与网络基础设施的协同演进提供了系统性视角。
在智能体系统层面，邬贺铨此前（2025年）已系统梳理了AI发展的四阶段演进路径[2]：第一阶段为生成式大模型（Generative AI），以提示词为交互起点，可单次输出文本、图像或代码，但交互碎片化、商业闭环难以形成；第二阶段为AI Agent，通过叠加记忆系统、工具调用与规划能力，构建"感知—思考—调用—行动"完整闭环；第三阶段为Agentic AI，通过"中心化编排层+共享记忆库"实现多个异构智能体协同作业；第四阶段为Internet of Agents（IoA），以区块链、联邦学习、分布式身份与可验证计算为技术底座，实现跨企业、跨行业、跨协议的开放式协作。
在智能体互联网层面，邬贺铨强调当前互联网正经历"AI for Internet"与"Internet for AI"的双向赋能过程[2]。前者通过AI技术让网络更智能，后者借助网络生态让智能体无处不在。网络需要为智能体实时协同提供低时延、高可靠、大带宽的通信保障，同时智能体的广泛应用也在深刻改变网络流量模型。
在智能体服务层面，邬贺铨指出智能体即服务（AaaS）将成为运营商和云厂商的重要商业模式——将Agent封装为可编排的"数字员工"，通过低代码平台向中小企业输出能力，大幅降低智能化门槛[2]。
邬贺铨在演讲中特别强调了智能体大规模互联对网络基础设施提出的新要求。随着智能体从单点应用走向多智能体协同乃至智能体互联网，网络需要同时承载传统数据流量和AI Agent间的协同通信流量，这对网络的确定性、灵活性和安全性都提出了前所未有的挑战。
从流量结构来看，AI的快速发展正在深刻改变网络流量格局。工信部数据显示，2024年中国移动互联网接入流量达3376亿GB，固网宽带流量达22214亿GB，其中人工智能对增量流量的贡献接近50%[2]。更关键的是，流量结构正发生深刻变革：上行流量占比从过去的10%-15%提升至26%，边缘节点承载流量比例从传统的10%-15%猛增至65%[2]。单次AI对话消耗的数据量达到传统应用的3-8倍，推动单位流量价值显著抬升。
邬贺铨认为，为支撑智能体实时协同需求，网络基础设施需要在多个层面进行升级：城域网新增联邦学习网关保障数据不出厂；50G PON与Wi-Fi 7技术将接入网上行带宽提升至10Gbps；AI路由器需具备识别加密流量中业务类型的能力，为"大象流"（模型同步）与"老鼠流"（控制信令）分配差异化切片[2]。
邬贺铨院士本次演讲的核心价值在于，他不仅描述了AI技术的演进趋势，更从国家战略高度指出了智能体互联网对中国ICT产业的深远意义。推理算力8倍于训练需求的判断，意味着中国在AI基础设施投资上需要做出结构性调整——从单纯追求训练集群规模转向构建覆盖推理、协同、服务的综合AI网络基础设施。
三大运营商在本次大会上分别发布智能体互联网相关平台和协议框架（如中国联通CubeMAP），表明产业界已经从概念讨论进入实质性的标准制定和工程实践阶段。邬贺铨提出的"双向赋能"框架——AI让网络更智能、网络让智能体无处不在——为这一进程提供了清晰的理论指导。未来十年是智能体互联从示范应用走向规模商用的关键窗口期，中国在应用场景丰富度、产业链完整度和用户规模方面具备独特优势，但需要在A2A协议标准化、数据跨境治理、智能体身份认证等制度层面加快布局。